• 周四. 4月 25th, 2024

一、专业介绍

智能制造工程专业(080213T)是教育部2017年首批设立的新工科专业之一。桂林电子科技大学智能制造工程专业将于2021年开始招收本科生。专业涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、人工智能等多个学科,是典型的多学科交叉专业。

本专业现有专(兼职)教师17人,其中教授3人,副教授3人,博士11人。 50%以上的教师具有工程背景。 现有机械工程一级学科博士点、硕士点、机械工程领域工程硕士点。 聚焦智能制造领域,培养该领域创新能力强、适应经济社会发展需要的高素质应用型人才。

本专业拥有国家级实验教学示范中心(机电工程综合实训中心)1个,自治区级实验教学示范中心2个(自治区级机械电子基础示范中心、智能制造虚拟仿真实验教学示范中心)中心)和自治区级重点实验广西制造系统与先进制造技术实验室与区外知名企业建立了多个大学生校外实践基地和智能制造实验室,为培养提供充足保障学生的创新能力和实践能力。

本专业具有鲜明的多学科交叉融合特色,注重培养学生机械、电子、控制、软件、生产管理等方面技术的综合应用能力,使学生更好地适应国家、行业和社会的要求。智能制造复合型人才企业。 需要。 本次专业人才培养实施了新的工程教育模式。 学生一入学就接触到智能制造项目。 培训过程以项目驱动,基础理论与前沿技术相结合,理论与实践并重。 企业参与培训过程的各个环节。

2. 培训目标

本专业培养学生适应国家智能制造产业需求,具有扎实的数学和自然科学基础理论、机械、电子信息、计算机等交叉学科交叉的专业知识和人文职业素质; 具有制造工程实践、发现、分析和解决智能制造领域复杂工程问题的能力,并具有良好的国际化视野; 具备社会主义核心价值观,具备智能制造基础知识和应用能力,能够将先进制造技术与信息化、智能技术相结合,具有创新精神、实践能力和终身学习能力。 基于人工智能、云计算、大数据、物联网等信息技术解决智能制造领域的复杂工程问题,从事智能制造相关的研发、设计、安装、调试、安装智能装备、智能生产单元、智能生产线。 高素质应用型管理、控制、应用人才。

三、毕业要求

本专业主要学习智能制造工程的基础理论、专业技术和工程技能,接受工程项目实践训练,注重实践能力和工程创新能力的培养,满足以下培养要求:

1.工程知识:能够运用数学、自然科学、工程基础知识和专业知识解决智能制造工程领域的复杂工程问题,能够系统掌握机械设计与制造、机电系统控制、工业机器人、工业互联网技术、大数据与人工智能等技术交叉融合的复杂工程应用。

2.问题分析:能够运用数学、自然科学和工程科学的基本原理,通过文献研究来识别、表达和分析智能制造工程领域的复杂工程问题,获得有效的结论。

3、设计/开发解决方案:能够设计智能制造工程领域复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的智能制造系统、智能单元(部件)或智能生产过程,并能够将智能运用于智能制造工程领域。设计过程 设计工具是创新开发的,并考虑到社会、健康、安全、法律、文化、道德和环境因素。

4、研究:能够基于科学原理,运用人工智能、工业大数据等科学方法,对智能制造工程领域的复杂工程问题进行研究,包括实验或测试方案设计、数据分析与解释、程序设计等评价和预测,利用信息综合得出合理有效的结论。

5.使用现代工具:能够针对智能制造工程领域的复杂工程问题,开发、选择和使用合适的技术、资源、现代工程工具、信息技术工具和人工智能工具,包括复杂工程问题的预测和仿真,并且能够理解其局限性。

6.工程与社会:能够基于智能制造工程领域的工程相关背景知识进行合理分析,能够多角度评价智能制造技术,并使用或开发该领域复杂工程问题的解决方案智能制造对社会、健康、安全、法律和道德的影响。 以及文化的影响和理解应该承担的责任。

7、环境与可持续发展:能够了解和评估机械产品的制造和使用过程以及复杂的智能制造工程项目的实施和运行对环境和社会可持续发展的影响。

8、职业规范:具有人文社会科学素养和社会责任感,能够在智能制造工程实践中理解机械应用技术的社会价值和工程师的专业本质,遵守工程职业道德和规范,并履行工程师职责。

9. 个人和团队:能够在多学科团队中承担个人、团队成员和领导者的角色。

10、沟通能力:能够就智能制造工程领域的复杂工程问题与业内同行和公众进行有效沟通,包括撰写报告和设计稿、进行演示、清晰表达或响应指示。 并具有一定的国际视野,能够在跨文化背景下沟通和交流。

11.项目管理:了解和掌握智能制造工程领域的工程管理原理和经济决策方法,并能够在多学科环境下应用,对产品进行全生命周期管理。 能够综合考虑材料成本、机械加工可行性、智能化水平和实际应用场景,将工程管理原理和经济决策方法运用到智能制造工程实践中。

四、主干学科、核心课程和主要实践教学环节

1.主要学科:机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、管理科学与工程。

2. 核心课程:计算思维概论、工程图学、理论力学、材料力学、机械原理与设计基础、机械材料与制造基础、电气电子技术、机器人技术、智能制造概论、传感与检测技术、学院数据与云计算技术、工业互联网与物联网技术、数控技术与机床(双语)、项目管理、专业限选模块课程等。

3、主要实践教学环节:电子认知实习、机械工程实训、单片机综合设计、生产实习、机器视觉实训、工业机器人系统综合实训、智能工厂综合实训、毕业论文(论文)等。

五、标准修业年限和授予学位

1、标准学习年限:四年;

2.授予学位:工学学士。