• 周四. 6 月 13th, 2024

说到人工智能,人们首先想到的就是智能机器人。 随着社会的不断发展和进步,科学技术稳定了这个社会的步伐,技术成为了新的主流方向。 越来越多的人在科技岗位上学习和工作。 那么,学习人工智能未来的发展方向是什么?/p>

说是就业机会,其实我问的是人工智能的发展方向是什么! 在人工智能领域,毕业生的就业选择非常非常广泛(你看到我羡慕了吗?),“未来人工智能会取代人类的工作吗?大家应该都在暗暗担心这是一个问题吧” ?别说你不担心!

2017年,中国占全球新兴人工智能项目的51%,数量超过美国。 然而,中国仅占全球AI人才库的5%左右,AI人才缺口超过500万。 预计未来我国人工智能产业规模将突破1500亿元,带动相关产业规模突破1万亿元。 GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示,人工智能领域平均年薪约为33万,稳步高于互联网行业平均水平。

虽然人工智能技术将取代180万个就业岗位,但也将创造230万个新就业岗位。 新技术带来新机遇。 学习人工智能未来的发展方向是什么?/p>

1. 数据分析

数据科学家是近年来数据专家中出现的一个新的分析类别。 他们主要利用数据挖掘分析来理解复杂的行为、趋势和推论,发现隐藏的见解,帮助企业做出更明智的业务决策。 数据分析师行动起来! 市场指引尽在掌握! 数据分析的方向又可以分为数据存储与管理、数据清洗、数据挖掘、数据可视化。

2.AI机器学习工程师

大多数情况下,机器学习工程师与数据分析工程师合作以同步他们的工作。 因此,机器学习工程师的需求也将出现与数据科学家的需求类似的增长趋势。 数据科学家在统计和分析方面拥有更强的技能,而机器学习工程师应该拥有计算机科学方面的专业知识,并且他们通常需要更强的编码能力。

3. 数据标注专业人员

随着数据收集在几乎每个垂直领域变得无处不在,未来对数据标签专业人员的需求将会激增。 事实上,在AI时代,数据标注可能会成为一项蓝领工作。 这意味着,假设您想要训练机器识别飞机,并且您有 100 万张照片,其中一些有飞机,有些则没有。 然后你需要有人首先教计算机哪些图像有飞机,哪些图像没有,并用识别标签来标记它们。

4.AI硬件专家

人工智能领域另一个不断增长的蓝领工作是负责创建人工智能硬件(例如 GPU 芯片)的工业运营。 大科技公司已经采取措施打造自己的专业芯片,国产芯片研发也在进行中。

5. 数据保护专家

随着有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加,未来也将需要数据保护,因此需要数据库保护IT专家。